第二种：视频违规

如果账号检测没有问题，接下来我们可以排查一下视频本身是否存在问题。对于没有经验的运营人员，违规视频的排查有一个相对简单的方式，就是给这条视频少量的投一下DOU+，如果DOU+审核能通过，那就排除掉了视频违规的因素。

还可以拿另外一个账号，搜索你的这个账号，进到主页看一下，如果能看到这条视频，那这条视频只是平台不给外推，但是你的粉丝进到账号主页还是可以看到该视频的，斟酌情况可以选择是否保留该视频。如果进主页看不到这条视频，可以登录一下网页版的抖音，看看视频的下面是不是有一行灰色的小字“不适宜公开”，如果有的话，那这条视频除了你自己，其他人都看不到了，可以考虑删除。

建议：在视频发布前，可以先利用视频审核工具对视频进行一下违禁风险审核，以降低视频审核不过，影响流量的风险。

第二种：视频违规

如果账号检测没有问题，接下来我们可以排查一下视频本身是否存在问题。对于没有经验的运营人员，违规视频的排查有一个相对简单的方式，就是给这条视频少量的投一下DOU+，如果DOU+审核能通过，那就排除掉了视频违规的因素。

还可以拿另外一个账号，搜索你的这个账号，进到主页看一下，如果能看到这条视频，那这条视频只是平台不给外推，但是你的粉丝进到账号主页还是可以看到该视频的，斟酌情况可以选择是否保留该视频。如果进主页看不到这条视频，可以登录一下网页版的抖音，看看视频的下面是不是有一行灰色的小字“不适宜公开”，如果有的话，那这条视频除了你自己，其他人都看不到了，可以考虑删除。

建议：在视频发布前，可以先利用视频审核工具对视频进行一下违禁风险审核，以降低视频审核不过，影响流量的风险。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

内容占比

内容占比是指各类内容在全部分类中所占的比例。图1-8展示了抖音平台的内容矩阵，以及所有视频呈现形式的分类和占比。其中，真人出镜类内容占比达到32.4%，几乎占所有内容的1/3，是占比最大的一类内容。

结合自己观看抖音视频的感受，我们就能发现，真人出镜类视频确实最受欢迎。那么，真人出镜类内容占比最高也就不难理解了。真人出镜类视频的内容覆盖面很广，可以是唱歌、跳舞、讲故事、分享知识、做菜、变魔术等。只要有人出镜，都可以用真人出镜类的形式展现。

排在第二位的内容是歌舞类，占比达9.8%。其实，抖音这个名字就体现了它是一个很关注音乐元素的平台。而跳舞类内容和音乐元素有直接的关联，因此也能获得更多的平台流量。

除了真人出镜类和歌舞类，占比较大的内容从大到小依次是治愈类、搞笑类、美食类、技巧类等。剩下还有很多种类，因为占比太小，我们就不详细分析了。

很多人会忽视年龄这个指标，但年龄恰恰是最关键的指标之一。在2019年春晚之前，年龄在35岁以下的人群超过抖音总用户的90%。而因为有了春晚对抖音的曝光，大量35岁以上的人逐渐认识并进入抖音平台，用户年龄层出现了较大的改变。尽管如此，22～35岁的用户数还是相对较多，占40%左右。我们可以据此判断，抖音的主要用户年龄在22～35岁。

我们在做内容时，想获得更大的流量，就要迎合主要用户群体的喜好。那么，22～35岁的用户群体包括哪些人呢？接下来，我将这个群体分成了4类，并对其特点进行阐述。

第一类，20多岁刚进入职场的人。他们对职业发展还处于迷茫阶段，不知道自己适合做什么，不知道未来能做什么。他们渴望得到一份收入不错的工作，希望有人能帮助他们解答疑惑。因此，我们可以给这些用户提供职场知识，比如如何应对面试、如何快速融入新公司、如何规划自己的职业发展等。

第五个是视频属性，作品以竖屏为主，横屏视频尽量少发，上传视频时建议选择分类并且加上相符的标签或者是加一些话题，一定不能植入硬广，也不要让视频出现水印、画质模糊等问题，也不能有不良的操作，如果你出现一些抖音上出现的明确指示的说不能出现武器、不能出现一些不该出现的画面，那你可能直接面临的就是封号。

抖音发展的趋势

细心的读者不难发现，抖音现在向部分账号开放了15分钟的视频时长权限。这个动作的背后，预示着用户的行为发 生了很大的改变。

在短视频刚盛行时，10～15秒的时长很容易填充用户的碎片时间。那时，用户主要有两大痛点：一是没有足够的时间看长视频；二是流量并不宽裕。短视频恰恰解决了这两大问题。

但最新的大数据显示，超过一半的用户使用短视频的时间段主要集中在午饭或晚饭后，以及晚上睡觉前。而在上下班路上、课间休息等碎片时间使用短视频的用户，正变得越来越少。这说明随着移动互联网的普及和应用，用户逐渐趋向于在某个固定的时间段刷短视频，也说明短视频在人们的日常生活中占据越来越重要的位置。

时间效应

我们发现，有些视频拍出来之后没有火，过几天、过一个星期，甚至个把月之后，视频突然火了。

所以这个推荐算法其实还是很有意思，他会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以你比较看好一些视频，及时它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。

怎么满足粉丝的要求呢，我们可以这样操作：

①找到核心粉丝

②确定哪些需求是要被满足的：是否是大多数粉丝的需求？需求是否符合账号的核心定位？该需求是否在同行中被广泛使用？要满足该需求需要付出多大的成本？是否有能力？

③以满足多数人的需求为点

④跟上粉丝的需求变化